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Metadados

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/43CA8GB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.05.12.42   (acesso restrito)
Última Atualização2020:10.05.12.42.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/10.05.12.42.19
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.35.28 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/LAGIRS48042.2020.9165637
ISBN978-172814350-7
Chave de CitaçãoLacerdaShiDamAnjHab:2020:AnVHIm
TítuloAnalysis of VHR image classification by single and ensemble of classifiers
Ano2020
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho449 KiB
2. Contextualização
Autor1 Lacerda, M. G.
2 Shiguemori, Elcio Hideiti
3 Damião, A. J.
4 Anjos, C. S.
5 Habermann, M.
Grupo1
2 CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
4 Instituto Federal de Ciência e Tecnologia do Sul de Minas (IFSULDEMINAS)
5 Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
Endereço de e-Mail do Autor1 marielcio@ieav.cta.br
2 elcio@ieav.cta.br
3 damiao@ieav.cta.br
4 camila.lacerda@ifsuldeminas.edu.br
5 habermann@ieav.cta.br
Nome do EventoIEEE Latin American GRSS; ISPRS Remote Sensing Conference
Localização do EventoSantiago, Chile
Data21-26 Mar.
Editora (Publisher)IEEE
Páginas126-131
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2020-10-05 12:42:19 :: simone -> administrator ::
2022-01-04 01:35:28 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRPAS
Very High Resolution Images
Classifiers
Majority Voting
Computational Time
ResumoGiven the wide variety of image classifiers available nowadays, some questions remain about the accuracy and processing time of Very High Resolution (VHR) images. Another question concerns the use of a Single or Ensemble Classifiers. Of course, the main factor to consider is the quality of the classified image, but computational cost is also important, especially in applications that require real-time processing. Given this scenario, this paper aims to relate the accuracy of seven single classifiers and the ensemble of the same classifiers with the processing time. In this paper the ensemble of classifiers had the best results in terms of accuracy, however, it comes to processing time, the decision tree had the best performance.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Analysis of VHR...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/10/2020 09:42 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolacerda_analysis.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor format issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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